Аналитик данных в техническую платформу

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Техническая платформа - внутреннее облако Авито, в котором находятся все наши микросервисы, базы данных, картинки, логи и др. У нас уже более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, 200 команд разработки. Мы работаем с большими объемами данных – кликстрим, логи ошибок, индикаторы доступности, таски и сообщения. Аналитика в платформе помогает принимать решения, которые повышают стабильность и скорость Авито.

Вам предстоит:

  • анализировать факторы, влияющие на надежность всего Авито, находить с помощью данных неэффективности процессов и ключевые точки роста;
  • оценивать влияние надежности на продуктовые метрики, анализировать сколько стоит инцидент;
  • внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, направленных для ускорения решения инцидентов и их предотвращения;
  • анализировать ресурсы внутреннего и внешнего облака, чтобы ресурсов хватило на черную пятницу, оптимизировать их для менее важных сервисов в кризисных ситуациях и инцидентах.

Мы ждём, что вы:

  • знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
  • видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;
  • владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
  • владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
  • использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
  • умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
  • знаете теорию A/B тестов;
  • получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или computer science.

Будет здорово, если вы:

  • имеете представление об архитектуре распределенных систем
  • разворачивали Linux, Doсker, БД и пр.