Аналитик данных в техническую платформу
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Техническая платформа - внутреннее облако Авито, в котором находятся все наши микросервисы, базы данных, картинки, логи и др. У нас уже более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, 200 команд разработки. Мы работаем с большими объемами данных – кликстрим, логи ошибок, индикаторы доступности, таски и сообщения. Аналитика в платформе помогает принимать решения, которые повышают стабильность и скорость Авито.
Вам предстоит:
- анализировать факторы, влияющие на надежность всего Авито, находить с помощью данных неэффективности процессов и ключевые точки роста;
- оценивать влияние надежности на продуктовые метрики, анализировать сколько стоит инцидент;
- внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, направленных для ускорения решения инцидентов и их предотвращения;
- анализировать ресурсы внутреннего и внешнего облака, чтобы ресурсов хватило на черную пятницу, оптимизировать их для менее важных сервисов в кризисных ситуациях и инцидентах.
Мы ждём, что вы:
- знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
- видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;
- владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
- владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
- использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
- умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
- знаете теорию A/B тестов;
- получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или computer science.
Будет здорово, если вы:
- имеете представление об архитектуре распределенных систем
- разворачивали Linux, Doсker, БД и пр.