Старший аналитик направления HR
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда аналитики рекрутмента помогает сделать процесс найма в Авито эффективнее и быстрее. Команда аналитики рекрутмента покрывает направления: онбординг, внутренние коммуникации, подбор IT и Non-IT.
Вам предстоит приоритетно заниматься Non-IT рекрутментом и массовыми позициями, но получится погрузиться в каждую из областей.
Используя анализ данных мы "спрямляем" воронки найма, что помогает рекрутерам быть эффективнее, занимаемся прогнозами и оценкой рынка, анализируем ключевые инициативы, направленные на подбор сотрудников. Создаем методологии работы с данными в рекрутменте.
Несколько слов о нашем стеке:
— отдельная команда дата-инженеров
— Trino + Vertica для анализа и построения витрин
— JupyterHub для ad-hoc задач и исследований
— BI на Redash
Полная свобода в выборе инструментов и фреймворков.
Вам предстоит:
- наладить поставку данных из мастер систем (IBM, 1c, jira, Avito people) [фундамент заложен, надо продолжить развивать]
- разработать схему хранения данных [фундамент заложен, надо продолжить развивать]
- создать ключевую отчетность по рекрутменту
- давать рекомендации по улучшению процесса рекрутмента в Авито (воронка найма, включая анализ рынка и EJM сотрудника на первых порах после найма)
- улучшать процесс контроля качества работы рекрутеров
- участвовать в процессе бюджетирования необходимых и достаточных ресурсов для найма
- анализировать и предлагать инициативы по улучшению скорости и объема найма
- прогнозировать целевые показатели в зависимости от инициатив и специализаций
Мы ждём, что вы:
- знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач
- видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес
- владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных)
- владеете Python и его библиотеками для анализа данных
- использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash)
- умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
- гибридный или удаленный формат работы