Старший аналитик направления HR

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда аналитики рекрутмента помогает сделать процесс найма в Авито эффективнее и быстрее. Команда аналитики рекрутмента покрывает направления: онбординг, внутренние коммуникации, подбор IT и Non-IT.

Вам предстоит приоритетно заниматься Non-IT рекрутментом и массовыми позициями, но получится погрузиться в каждую из областей.

Используя анализ данных мы "спрямляем" воронки найма, что помогает рекрутерам быть эффективнее, занимаемся прогнозами и оценкой рынка, анализируем ключевые инициативы, направленные на подбор сотрудников. Создаем методологии работы с данными в рекрутменте.

Несколько слов о нашем стеке:

— отдельная команда дата-инженеров

— Trino + Vertica для анализа и построения витрин

— JupyterHub для ad-hoc задач и исследований

— BI на Redash

Полная свобода в выборе инструментов и фреймворков.

Вам предстоит:

  • наладить поставку данных из мастер систем (IBM, 1c, jira, Avito people) [фундамент заложен, надо продолжить развивать]
  • разработать схему хранения данных [фундамент заложен, надо продолжить развивать]
  • создать ключевую отчетность по рекрутменту
  • давать рекомендации по улучшению процесса рекрутмента в Авито (воронка найма, включая анализ рынка и EJM сотрудника на первых порах после найма)
  • улучшать процесс контроля качества работы рекрутеров
  • участвовать в процессе бюджетирования необходимых и достаточных ресурсов для найма
  • анализировать и предлагать инициативы по улучшению скорости и объема найма
  • прогнозировать целевые показатели в зависимости от инициатив и специализаций

Мы ждём, что вы:

  • знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач
  • видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес
  • владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных)
  • владеете Python и его библиотеками для анализа данных
  • использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash)
  • умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами

Работа у нас — это:

  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
  • талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы
  • прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
  • гибридный или удаленный формат работы