Аналитик данных в техплатформу (Billing)

О команде

Техническая платформа - внутреннее облако Авито, в котором находятся все наши микросервисы, базы данных, картинки, логи и др. У нас уже более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, 200 команд разработки. Мы работаем с большими объемами данных – кликстрим, логи ошибок, индикаторы доступности, таски и сообщения. Аналитика в платформе помогает принимать решения, которые повышают стабильность и скорость Авито.

Мы ищем аналитика в направление биллинга, который продумает модель расчета затрат на аппаратные ресурсы платформы, соберет все необходимые данные, сможет построить прогноз роста необходимых ресурсов вместе с ростом Авито, а также найдет точки для оптимизации этих затрат.

Примеры будущих задач:

– разобраться как оценивать использование инфраструктуры продуктовыми командами;

– определять какой рост траффика выдержит Авито и какой запас нужно держать;

– дать продуктовым командам инструмент для оценки новых инициатив с точки зрения необходимых ресурсов;

– построить прогноз объема новых закупок и в какой момент времени их нужно делать.

Мы ждём, что вы:

– знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

– видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

– владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

– владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

– использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

– умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

– знаете теорию A/B тестов;

– получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или computer science.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.