Аналитик данных
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы запускаем новый продукт внутри Авито и ищем опытного аналитика, который поможет нам на старте. Работы предстоит много, а задачи — самые разные: от расчёта трекшенов и финансовых моделей до анализа рынков, построения дерева метрик и проработки архитектуры аналитической инфраструктуры. Но главное — это участие в принятии решений, которые будут определять будущее всего проекта. Будет непросто, ответственно и по-настоящему интересно.
Примеры будущих задач:
— совместно с DWH-инженерами и BI-разработчиками продумывать технические детали будущей аналитической инфраструктуры (от логирования до дашбордов);
— разрабатывать дерево метрик, создавать быстрые и надёжные витрины данных и строить на их основе удобные и красивые дашборды;
— делать прикидку юнит-экономики, строить финансовые модели и анализировать рынок, в том числе исследуя исторические данные Авито;
— прогнозировать динамику продуктовых метрик после запуска на горизонте 1–2–5 лет;
— после запуска продукта – проводить АБ-тесты, искать точки роста в данных.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее двух-трёх лет опыта работы в продуктовой аналитике или смежной области;
— уверенно владеете SQL; понимаете, как создавать витрины данных и дашборды;
— имеете опыт создания финансовых моделей и трекшенов, работали с юнит-экономикой;
— умеете работать со стандартными для аналитика пакетами в Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn и др.).
Будет здорово, если вы:
— участвовали в построении аналитики продукта/стартапа с нуля;
— работали с прогнозированием временных рядов;
— умеете проводить AB-тесты.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
