Старший аналитик в команду монетизации
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда Performance Money отвечает за разработку монетизационных продуктов для наших продавцов, делая их работу с нашей площадкой лучше каждый день. Наши продукты генерируют почти 50% выручки всей компании, и CPx Promo — наш флагманский продукт, объединивший продвижение и оплату за целевое действие. Его аудитория — профессиональные продавцы.
Сейчас мы находимся в активной фазе тестирований и раскаток и ищем самостоятельного аналитика, который мог бы не только проводить непростые монетизационные тесты, но и вместе с командой находить новые точки роста.
Примеры будущих задач:
— разрабатывать и проводить AB-тесты — микрокатегорийные и региональные;
— проводить мониторинги, сопровождать раскатки;
— проводить исследования аудитории, искать дополнительные аплифты.
Будет здорово, если вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
— имеете опыт дизайна и анализа AB-тестов;
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Работа у нас — это:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
— имеете опыт дизайна и анализа AB-тестов;
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.