Старший аналитик в команду ML Autotasking
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
ML Autotasking — внутренний продукт для отдела продаж, который повышает его эффективность за счёт умной автоматизации. Это ключевое решение для коммерческого департамента.
Мы развиваем продукт по нескольким направлениям: масштабируем его на разные вертикали и сегменты, улучшаем модели и методологии оценки их качества, измеряем инкремент от продаж, внедряем скидочные механики в коммерческие офферы и продуктовизируем сами продажи (оффер как покупаемая сущность плюс элементы, повышающие вероятность сделки — пуши, догоняющие коммуникации и т. п.). Отдельный фокус — поиск ценных фичей из диалогов для генерации и ранжирования офферов.
Примеры будущих задач:
— провести исследования и найти фичи, которые сильнее всего влияют на решение клиента о покупке после звонка менеджера;
— на основе проведенных AB-экспериментов обучить и замерить эффект от единой ML-модели;
— придумать метрику для сравнения ранжирования офферов двумя разными ML-моделями..
Вам предстоит:
— работать над развитием аналитического продукта ML Autotasking, повышающего эффективность менеджеров продаж за счёт генерации умных коммерческих офферов;
— исследовать подходы для улучшения качества ранжирования, включая сбор обучающих датасетов и дообучение МЛ моделей;
— строить чувствительные прокси метрики, которые позволят быстрее видеть эффект от новой приоритезации офферов.
Мы ждём, что вы:
— имеете сильное аналитическое мышление;
— имеете опыт обучения ML-моделей, особенно uplift и ранжирующих;
— владеете Python и SQL;
— готовы драйвить аналитический стрим.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.