Аналитик данных в команду репутационной системы
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Основная цель репутационной системы — создание комфортных и выгодных условий для честных и надёжных продавцов и, наоборот, усложнение условий работы для тех, чьё поведение не соответствует правилам и принципам Авито.
Ключевым приоритетом команды является работа с переобучением продавцов. Мы стремимся к тому, чтобы продавцы улучшали свою репутацию за счёт поведения на площадке и качества предоставляемых услуг. Нам важно, чтобы пользователи понимали, что влияет на их репутацию и как они могут изменить своё поведение для достижения лучших результатов.
Мы ищем сильного аналитика, который вместе с продуктовой командой будет анализировать проблемы, связанные с переобучением продавцов, и помогать развивать решения, которые делают площадку более прозрачной, честной и полезной для всех участников.
Примеры будущих задач:
— анализировать проблемы, с которыми сталкиваются пользователи;
— определять принципы расчёта репутации продавцов;
— строить и развивать систему метрик для оценки эффективности внедряемых инициатив;
— взаимодействовать с другими командами для определения стратегии развития существующих продуктов.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— знаете SQL, решали задачи с помощью Python;
— ранее работали с BI инструментами: Power BI/Tableau/QlikView/Redash и др.;
— обладаете структурностью и критическим мышлением;
— разбираетесь в продуктовых метриках;
— понимаете, как устроены и работают хранилища данных.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.