Старший аналитик данных в команду коммерческого департамента (Sales Quality)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Коммерческий департамент Авито отвечает за работу с крупными продавцами на площадке. Наши менеджеры продаж помогают бизнесам эффективно распоряжаться бюджетом на Авито и получать максимум клиентов.
Мы развиваем продукт, который анализирует диалоги менеджеров с клиентами. Он помогает повышать качество работы, оценивая разговоры по ключевым критериям и предлагая тимлидам приоритетные диалоги для разбора с конкретными рекомендациями по улучшению. Система также показывает, как устроен процесс продаж, где теряются сделки и что сильнее всего влияет на конверсию. Кроме того, она помогает находить важные бизнес-инсайты — причины отказов, болевые точки и ожидания клиентов, чтобы команды могли работать точнее и эффективнее.
Наша аналитика — это вызов даже по высоким стандартам Авито. Мы проводим causal inference-исследования, чтобы определить реальное влияние менеджеров на выручку, и разрабатываем нестандартные AB-тесты для сложных бизнес-процессов.
У нас будет интересно тем, кто хочет заниматься по-настоящему продвинутой аналитикой — работать с causal inference, AB-тестами на малых выборках и применять LLM для анализа диалогов. Ваши выводы будут напрямую влиять на бизнес: от того, как 50 000+ продавцов распоряжаются миллиардами рублей, до того, как менеджеры увеличивают инкрементальную выручку. А главное — вы будете работать в команде, где ценят вашу экспертизу и дают возможность расти рядом с сильными профессионалами.
Примеры будущих задач:
— разработать подход к оценке влияния событий на целевые метрики в диалоге с клиентом;
— оценить эффект внедрения новой методологии продаж;
— задизайнить и провести нетривиальный AB-тест;
— определить целевые метрики LLM-based продукта и построить дерево метрик;
— оценить качество данных и дать вердикт об их пригодности для использования в моделях;
— разработать подходы к оценке качества ML- и causal inference-моделей.
Мы ждём, что вы:
— уверенно владеете SQL и Python и готовы написать читаемый, воспроизводимый код;
— любите сложную, продвинутую статистику и умеете связывать её с реальным миром и бизнес-эффектами;
— имеете опыт проведения исследований с нетривиальным дизайном, методологией и валидацией (сложные AB или causal inference);
— можете декомпозировать аналитический проект на конкретные задачи, планировать работу на квартал и управлять ожиданиями;
— умеете находить общий язык с коллегами других функций, умеете эффективно доносить сложные вещи простым языком устно и письменно;
— берёте ответственность за результат, предлагаете улучшения, выходите за рамки формального выполнения задачи.
Будет здорово, если вы:
— знаете, какие существуют классы методов causal inference, когда они применимы, какие у них плюсы и минусы;
— имеете опыт работы с текстовыми данными, LLM-моделями (не обучение моделей, а построение аналитики вокруг них);
— имеете опыт в построении аналитических продуктов.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.