Старший аналитик данных в команду коммерческого департамента (Sales Quality)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Коммерческий департамент Авито отвечает за работу с крупными продавцами на площадке. Наши менеджеры продаж помогают бизнесам эффективно распоряжаться бюджетом на Авито и получать максимум клиентов.

Мы развиваем продукт, который анализирует диалоги менеджеров с клиентами. Он помогает повышать качество работы, оценивая разговоры по ключевым критериям и предлагая тимлидам приоритетные диалоги для разбора с конкретными рекомендациями по улучшению. Система также показывает, как устроен процесс продаж, где теряются сделки и что сильнее всего влияет на конверсию. Кроме того, она помогает находить важные бизнес-инсайты — причины отказов, болевые точки и ожидания клиентов, чтобы команды могли работать точнее и эффективнее.

Наша аналитика — это вызов даже по высоким стандартам Авито. Мы проводим causal inference-исследования, чтобы определить реальное влияние менеджеров на выручку, и разрабатываем нестандартные AB-тесты для сложных бизнес-процессов.

 У нас будет интересно тем, кто хочет заниматься по-настоящему продвинутой аналитикой — работать с causal inference, AB-тестами на малых выборках и применять LLM для анализа диалогов. Ваши выводы будут напрямую влиять на бизнес: от того, как 50 000+ продавцов распоряжаются миллиардами рублей, до того, как менеджеры увеличивают инкрементальную выручку. А главное — вы будете работать в команде, где ценят вашу экспертизу и дают возможность расти рядом с сильными профессионалами.

Примеры будущих задач:

— разработать подход к оценке влияния событий на целевые метрики в диалоге с клиентом;

— оценить эффект внедрения новой методологии продаж;

— задизайнить и провести нетривиальный AB-тест;

— определить целевые метрики LLM-based продукта и построить дерево метрик;

— оценить качество данных и дать вердикт об их пригодности для использования в моделях;

— разработать подходы к оценке качества ML- и causal inference-моделей.

Мы ждём, что вы:

— уверенно владеете SQL и Python и готовы написать читаемый, воспроизводимый код;

— любите сложную, продвинутую статистику и умеете связывать её с реальным миром и бизнес-эффектами;

— имеете опыт проведения исследований с нетривиальным дизайном, методологией и валидацией (сложные AB или causal inference);

— можете декомпозировать аналитический проект на конкретные задачи, планировать работу на квартал и управлять ожиданиями;

— умеете находить общий язык с коллегами других функций, умеете эффективно доносить сложные вещи простым языком устно и письменно;

— берёте ответственность за результат, предлагаете улучшения, выходите за рамки формального выполнения задачи.

Будет здорово, если вы:

— знаете, какие существуют классы методов causal inference, когда они применимы, какие у них плюсы и минусы;

— имеете опыт работы с текстовыми данными, LLM-моделями (не обучение моделей, а построение аналитики вокруг них);

— имеете опыт в построении аналитических продуктов.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Поделитесь впечатлением

Расскажите, что вам понравилось, а что можно улучшить. Нам важно ваше мнение!

Поделитесь впечатлением

Расскажите, что вам понравилось, а что можно улучшить. Нам важно ваше мнение!

Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp