Аналитик данных в команду Sales Efficiency

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Коммерческий департамент Авито — кросс-функциональная команда, которая создаёт и развивает продукты, сервисы и процессы для частных и B2C-клиентов и помогает им эффективнее решать бизнес-задачи на площадке. 

Команда аналитики эффективности коммерческого департамента строит метрики и data-driven/ML-подходы, чтобы оценивать эффективность менеджеров, продуктов и инициатив во всём коммерческом блоке. Мы готовим аналитику уровня C-level и помогаем командам улучшать результаты: находим драйверы и «узкие места» и превращаем выводы в решения и изменения процессов.

Примеры будущих задач:

–    развивать и улучшать метрики эффективности;

–    проводить исследования и находить «узкие места» в процессах и воронках;

–    прогнозировать выручку пользователей с помощью ML;

–    запускать и анализировать AB-тесты, оценивать эффект продуктов и инициатив;

собирать дашборды и настраивать мониторинг ключевых показателей.

Мы ждём, что вы:

–    уверенно владеете SQL и Python;

–    хорошо знаете статистику и методы анализа данных;

–    отвечаете за качество аналитики: проверяете расчёты, валидируете данные, явно фиксируете допущения;

понимаете основы ML на уровне теории и можете применять базовые подходы на практике.

Будет здорово, если вы:

–    получили высшее образование в области математики, экономики или инженерии (например, МФТИ, ВШЭ, МГУ, СПБГУ, МИФИ);

–    строили BI-отчётность и дашборды;

–    работали на практике с классическими ML-моделями и базовым feature engineering;

запускали и анализировали AB-тесты.

Работа у нас — это:

–     возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

–     интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

–     много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

–     талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

–     прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

–     личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

–     забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

–     удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp