Старший аналитик данных в команду ML Autotasking

О команде

ML Autotasking — внутренний продукт для отдела продаж, предлагающего сервисы селлерам Авито. Продукт повышает эффективность команды за счёт умной автоматизации через коммерческие предложения (КП). Это ключевое решение для коммерческого департамента.

В центре продукта — генерация и ранжирование коммерческий предложений, за которое полностью отвечает аналитика. Один из главных фокусов команды — масштабирование решений на новые сегменты. Для принятия качественных решений нам важно понимать реальную ценность взаимодействия менеджера с селлером по конкретному КП. Это сложная задача, поскольку требуется оценивать эффект отдельных касаний, по сути решая задачу аплифт-моделирования. Денежные показатели слишком шумные для быстрой проверки гипотез, поэтому мы активно используем прокси-метрики, построенные на основе воронки.

 Наша стратегическая цель — полностью оцифровать процесс продаж, выявить эффективные паттерны и использовать их в продающих чат-ботах на основе LLM. Аналитика здесь тесно связана с бизнесом: директор направления имеет сильный аналитический бэкграунд, а коммерческий департамент работает в data-driven подходе с развитой культурой AB-экспериментов.

Примеры будущих задач:

— исследовать неэффективности процесса продаж по КП (анализируя воронку и постоянные AB с ГКГ) и доносить до продактов важность их исправления;

— строить метрики, помогающие лучше оцифровать воронку продаж (на базе действий селлеров в кабинете и выделяемых LLM-фичей из диалогов);

— выкатывать ранжирование в новых сегментах, доказав зелёный эффект относительно бейзлайна;

— улучшать методологию расчёта влияния наших инициатив на инкрементальную выручку.

Будет здорово, если вы:

— владеете SQL, Python;

— имеете сильное продуктовое мышление;

— имеете опыт в ML (будет плюсом).

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.