BI-разработчик в команду HR-аналитики (Data Quality)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда занимается аналитикой управления персоналом, компенсациями и льготами, а также поддерживает аналитику кадровых операционных процессов в Авито. В зону нашей ответственности также входят кадровое администрирование и работа с организационной структурой компании. Ключевая задача команды — обеспечивать высокое качество данных, на основе которых принимаются решения по управлению персоналом в Авито. Сейчас мы ищем BI-разработчика с прикладным опытом работы в области Data Quality, который поможет нам развивать это направление.
Перед направлением Data Quality стоят следующие цели:
1. Формирование методологии Master Data. Нужно изучать, какие у нас есть управленческие срезы, из чего они состоят, кто и как ими управляет.
2. Управление моделью данных в HR. Нужно выстроить и держать в актуальном состоянии модель данных по штатным единицам и проектировать атрибутивный состав штатных единиц.
3. Data Governance. Нужно создать правила использования корпоративных данных для всех технологических команд и сервисов, а также для бизнес-функций. Нужно выработать общую для всех документацию по Data Lineage (происхождение данных) и бизнес-глоссарий.
4. Развитие внутренних сервисов, направленных на рост качества. Нужно модернизировать бизнес-логику сервисов, оптимизировать межсервисное взаимодействие, повышать производительность запросов, настраивать системы контроля (мониторинга) и актуализировать дата-контракты.
Примеры будущих задач:
— сводить данные разных центров экспертиз (рекрутмент, финансы, CnB) в единую модель;
— создавать и управлять реестром разрезов;
— создавать технические и бизнес-чекеры для обеспечения корректности данных, анализировать полноту и качество данных, искать аномалии в данных;
— разрабатывать и поддерживать систему связанных витрин данных;
— разрабатывать дашборд качества HR-данных, придумывать метрики и проверки;
— строить Data Lineage — карту происхождения данных от источников до витрин;
— создавать Data Governance — self-service с бизнес-глоссарием, поиском, владельцами данных.
Мы ждём, что вы:
— не менее трёх лет работали BI-разработчиком;
— выстраивали и внедряли в команде процессы, нацеленные на повышение стабильности и качества данных;
— отлично владеете SQL, имеете опыт оптимизации запросов, понимаете архитектуру хранилища данных (Anchor Modeling, Data Vault, Снежинка) и создавали витрины данных;
— умеете презентовать результаты своих решений и объяснять сложные вещи простыми словами;
— хорошо владеете BI-инструментами (у нас Redash) и умеете создавать красивые и функциональные дашборды.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы в HR;
— имеете опыт системной аналитики DWH;
— имеете опыт построения моделей данных;
— готовы погружаться в суть обрабатываемых данных для создания более качественных решений;
— создавали витрины данных и выстраивали ETL-процессы (получение данных по API, чтение Kafka).
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие People-процессов и практик;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки эффективности приложения усилий, изучают поведение сотрудников, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.