DS-инженер в команду смешивания выдачи Monetization Efficiency
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда отвечает за DS-направление монетизации Авито и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для сервиса и его пользователей. Мы верим, что в вопросах монетизации следует в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития. Команда быстро развивается: запускаются новые продукты продвижения, более удобные для продавцов, появляются дополнительные интерфейсы, в которых покупатель ищет объявления, где можно развивать монетизацию.
Чтобы сделать все продукты эффективными и соблюсти баланс между ними, нужно много погружаться в задачи ранжирования. Команда смешивания выдачи теснее всего взаимодействует с инженерами поиска и рекомендаций для построения оптимального размещения платных объявлений без ущерба для покупателей.
Мы ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить нашу команду в роли Middle/Senior DS-инженера.
Вам предстоит:
— распространять аукционные механики продвижения в поиске и рекомендациях;
— искать оптимальную позицию для дополнительных блоков с платными объявлениями;
— развивать ML-модели покупателя, в том числе предсказание убывания внимания пользователя при чтении выдачи;
— обеспечивать эффективность для продавцов с новыми услугами продвижения.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и выделять из них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшен-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.