Стажёр — Data Scientist в команду LLM

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

У нас много разных проектов — как продуктовых, так и исследовательских. В работе мы стараемся держать баланс между проектами в каждом спринте, чтобы всегда была возможность заниматься тем, что интересно вам.

Мы ведём множество инициатив по расширению контекста, ускорению инференса, обеспечению безопасности, работе с данными, распределённому обучению и др.

Вам предстоит:

  • проводить эксперименты с датасетами, генерировать синтетические данные, находить лучшие конфигурации;
  • дообучать LLM на продуктовых задачах, собирать метрики, анализировать результаты;
  • заниматься ресёрчем по оптимизации инференса LLM, проводить эксперименты с новыми фреймворками, спекулятивным декодингом, квантизацией и т. д.;
  • участвовать в глобальном обучении и повышении качества нашей внутренней LLM.

Мы ждём, что вы:

  • учитесь в бакалавриате или магистратуре по смежному направлению или уже окончили вуз;
  • сможете работать 40 часов в неделю в рабочие дни;
  • понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
  • уверенно владеете Python;
  • разбираетесь в архитектуре LLM и следите за AI-трендами.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
  • знакомы с современными NLP-моделями.

Работа у нас — это:

  • официальная оплачиваемая стажировка;
  • период стажировки — 6 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;
  • классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
  • комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
  • техника для продуктивной работы и компенсация питания;
  • доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
  • забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся занятия йогой и функциональные тренировки с тренером;
  • замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.