Data Scientist в команду аналитической платформы
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
В Авито решения принимают на основе данных, поэтому удобство и скорость работы аналитических инструментов в Авито особенно важны. Нашими инструментами пользуются более 3000 внутренних сотрудников — разработчики, аналитики и продакт-менеджеры. Ежедневно в Авито анализируются миллиарды пользовательских событий, на основе которых строятся дашборды и прогнозы, выбирается фокус компании.
Команда аналитической платформы отвечает за развитие внутренних инструментов для быстрого решения аналитических задач, таких как поиск данных, визуализация информации и написание кода. Для решения этих задач мы разрабатываем системы: Self Service BI, IDE, Internal Search. В нашей команде у вас будет возможность реализовывать модели и алгоритмы с нуля и доводить их до прода с поддержкой продуктовых команд.
Примеры будущих задач:
- разрабатывать инструменты на основе LLM для решения аналитических задач (например, анализ и суммаризация результатов AB-тестов, поиск метрик, построение графиков по текстовому запросу, SQL-Copilot);
- совместно с менеджерами продукта прорабатывать гипотезы, приземлять продуктовые требования на возможности технологий;
- создавать инструменты и методологию для оценки качества решений.
Мы ждём, что вы:
- имеете не менее трёх лет опыта работы в ML;
- имеете опыт работы с LLM и RAG-системами в реальных продуктах;
- хорошо владеете Python, знакомы с микросервисной архитектурой;
- можете быстро собрать прототип для проверки гипотезы (например, можно ли оптимизировать SQL для расчёта витрин при помощи LLM).
Будет здорово, если вы:
- активно интересуетесь сферой LLM, следите за новыми моделями и развитием продуктов;
- имеете опыт разработки внутренних инструментов на базе LLM;
- имеете опыт работы с поиском/рекомендательными системами.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
