TeamLead в вертикальную команду поиска
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
На Авито можно купить и продать практически всё — от квартир и комплектов вещей до мини-трактора и широкого ассортимента «мужей на час». Поиск в разных категориях устроен по-разному: при выборе одежды важны индивидуальные параметры — размер, цвет, стиль; в услугах решающую роль играют репутация исполнителя и отзывы; при поиске квартиры — локация и соответствие цены рыночной. Всё это требует гибких решений и тонкой настройки под специфику каждого направления.
Авито развивается уже давно, и многие базовые задачи здесь успешно решены. У нас десятки миллионов пользователей ежедневно, налажена инфраструктура сбора логов и кликстрима, развёрнуты DWH и платформы для анализа данных, обучения моделей и тестирования фичей. Есть готовая инфраструктура для рантайма: микросервис разворачивается за 15 минут, доступны GPU, фичесторы, мониторинги и круглосуточная поддержка. Для внедрения решений предусмотрены стандартные точки встраивания — от кандгенов и моделей ранжирования до настроек смешивания, навигации и обработки запросов. Всё это позволяет сосредоточиться не на технических ограничениях, а на действительно смысловых проектах.
Мы ищем человека, который сможет организовать команду и построить совместную продуктовую работу с командами вертикали.
Вам предстоит:
- возглавить одну из вертикальных команд: Fashion&Lifestyle или Jobs&Services;
- прорабатывать и приоритизировать бэклог команды, формировать долгосрочный план развития вместе с менеджерами вертикали;
- нанимать Data Scientist’ов и разработчиков, формировать из них сплочённую команду;
- выстраивать регулярный процесс работы с вертикалью для создания проектов, полезных и интересных пользователям;
- кастомизировать модели ранжирования (таргет, факторы ранжирования, размешивание);
- разрабатывать и внедрять персонализацию поиска;
- повышать разнообразие выдачи и реализовывать механизмы апселлинга;
- развивать поиск по продавцам и интегрировать его в основную выдачу;
- предсказывать вероятность сделок и учитывать пользовательский фидбек;
- разбираться, из каких компонентов состоит поиск, и придумывать, как адаптировать их под конкретную предметную область;
- активно взаимодействовать с командами вертикали для получения идей, экспертной оценки и поддержки клиентской разработки;
- сотрудничать с DS-командами поиска для использования инфраструктуры обучения и инференса моделей, а также перенимать опыт успешных проектов;
- взаимодействовать с командами инфраструктуры поиска для внедрения решений в рантайм и интеграции с существующими платформами.
Мы ждём, что вы:
- умеете простым языком объяснять сложные вещи, слушать и быстро разбираться в особенностях бизнеса;
- умеете декомпозировать, планировать и приоритизировать проекты с учётом потенциальной выгоды и необходимых ресурсов;
- имеете опыт управления командой и найма (DS и бэкенд-разработчиков);
- разбираетесь в ML, можете поставить ML-задачу с нуля;
- умеете программировать на уровне middle-разработчика.
Будет здорово, если вы:
- обладаете экспертизой в предметной области (мода, вакансии, услуги), знаете тренды рынка;
- разбираетесь в области поиска и рекомендаций.
Работа у нас — это:
- реальное влияние на опыт пользователей и бизнес-метрики;
- много железа, чтобы тестировать самые мощные идеи;
- сильная и очень дружная команда DS и инженеров;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
