Data Scientist в команду рекомендаций

О команде

Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито. Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в нашу команду взгляд со стороны.

Примеры будущих задач:

— повышать качество рекомендательной системы (отбор кандидатов, ранжирование) в вертикалях и измерять успех на AB-тестах;

— развивать core модели (например, item2vec, который используется во множестве других моделей);

— управлять ликвидностью (у нас не работает popular baseline, потому что обычно товар бывает только один);

— создавать модели для персонализации того, что ещё не персонализовано;

— ресёрчить современные подходы из статей, чтобы применять их в проде;

— проводить исследования и внедрять результаты в продакшен;

— запускать и анализировать множество AB-тестов;

— улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями;

— общаться с коллегами из продуктовых команд.

Будет здорово, если вы:

— работали с современными трансформенными моделями;

— занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;

— имеете опыт работы с Airflow.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.