Старший Data Scientist в команду Антибота
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда антибота разрабатывает многоступенчатую систему разметки и фильтрации роботов. Наши алгоритмы фильтруют около 50% потока аналитических событий, обеспечивая внутренним пользователям доступ к очищенным от ботов данным. Сейчас команда переходит от эвристической к модельной разметке — вам предстоит поучаствовать и возглавить процесс перехода.
Примеры будущих задач:
— разрабатывать и внедрять модели детекции роботов: парсеров, браузерных расширений, мошеннических ботов;
— повышать полноту текущих алгоритмов защиты по известным группам ботов;
— создавать устойчивый пользовательский идентификатор — фингерпринт;
— создавать пайплайны доставки разметки до файервола;
— разрабатывать и внедрять модели с real-time инференсом (Flink ML).
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт создания real-time моделей (особенно во фреймворке Flink ML);
— имеете опыт создания классификаторов роботного трафика;
— знаете, как строго замерить влияние на продукт и бизнес в данных задачах, и имеете измеримые достижения на предыдущих местах работы;
— знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решения данных задач в продакшене.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт создания real-time моделей (особенно во фреймворке Flink ML);
— имеете опыт создания классификаторов роботного трафика;
— знаете, как строго замерить влияние на продукт и бизнес в данных задачах, и имеете измеримые достижения на предыдущих местах работы;
— знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решения данных задач в продакшене.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.