Data Scientist в команду Search Quality
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Любой поисковый запрос, совершённый пользователями Авито, проходит через миĸросервисы и алгоритмы ранжирования, написанные нашей командой. Мы отвечаем за качество финального ранжирования поисковых ответов Авито и техническую работоспособность поиска, помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в жизнь на поисковой ленте. Мы любим «смотреть на данные», искать инсайты и воплощать идеи в жизнь в коде алгоритмов. Мы пишем на Python и Go, проводим аналитику на Spark, занимаемся машинным обучением и ищем мотивированных коллег уровня middle/senior, которые смогут усилить нашу команду и привнести в нашу работу взгляд со стороны.
Примеры будущих задач:
- создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов: счастье покупателя и продавца, монетизационные правила и т. д.;
- разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов;
- управлять ликвидностью — важно, чтобы товары каждого продавца могли оказаться в топе выдачи и быть проданными на Авито;
- проводить офлайн- и AB-аналитику проведённых экспериментов;
- общаться с коллегами из продуктовых команд.
Мы ждём, что вы:
- понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;
- знаете Python.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями;
- не боитесь писать продаĸшен-ĸод;
- занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;
- занимались научной работой и любите исследования.
