Старший Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда создаёт и развивает технологии, которые используются во всём Авито. Мы занимаемся распознаванием речи, OCR, анализом коммуникаций между пользователями, uplift моделями для маркетинга и многим другим. В каждом проекте мы проводим весь цикл ML-разработки: от сбора и разметки данных до обучения моделей и выкатки высоконагруженных сервисов в продакшен.
Отдельное наше направление — образование. Совместно с ведущими вузами мы разрабатываем курсы по ML и ML System Design для партнёрских программ, а также для DS-трека внутренней программы “Академия Аналитиков Авито”.
Примеры будущих задач:
- улучшение OCR, распознавания речи и других технологий;
- проведение исследований и экспериментов в CV, NLP, LLM;
- разработка и выкатка sota-модели в продакшен;
- создание курсов по ML и ML System Design: лекций, практических заданий, визуализаций, анимаций;
- адаптация опыта реальных DS-проектов в качественные образовательные продукты;
- взаимодействие с командами Авито (монетизации, модерации, антифрода и др.) с целью сборки датасетов и построения бейзлайнов.
Вам предстоит:
- половину времени решать прикладные DS-задачи команды, половину — развивать образовательные проекты;
- осуществлять весь цикл ML-разработки: от данных и бейзлайнов до продакшен-сервисов;
- быстро погружаться в разные бизнес-направления и задачи, получая уникальный опыт применения Data Science в Авито;
- делиться знаниями через образовательные материалы, помогая формировать новое поколение DS-специалистов.
Мы ждём, что вы:
- имеете от 3 лет практического опыта работы с ML-моделями в продакшене или работали в R&D/занимались исследованиями и хотите перейти к продовым задачам;
- имеете академический бэкграунд (магистратура, аспирантура или бакалавриат), а также опыт преподавания или работы с образовательными курсами;
- обладаете широким кругозором в Data Science (ML, NLP, CV, LLM, рекомендации);
- хорошо понимаете алгоритмы «под капотом» и умеете применять их на практике;
- уверенно владеете Python и современным ML-стеком (PyTorch, CatBoost, sklearn, pandas и др.);
- умеете объяснять сложные вещи простым языком;
- умеете грамотно структурировать материалы и делаете его наглядным (презентации, иллюстрации, анимации).
Будет здорово, если вы:
- учитесь в аспирантуре или закончили её, имеете научную степень;
- участвовали в соревнованиях/хакатонах по ML;
- окончили Академию Аналитиков Авито, ШАД, AI Masters или другие школы бигтеха.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.