Data Scientist в команду монетизации
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда отвечает за DS-направление монетизации Авито и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для сервиса и его пользователей. Мы верим, что в вопросах монетизации следует в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.
Команда быстро развивается: запускаются новые продукты продвижения, более удобные для продавцов, появляются дополнительные интерфейсы, в которых покупатель ищет объявления, где можно развивать монетизацию.
Чтобы сделать все продукты эффективными и соблюсти баланс между ними, нужно много погружаться в задачи ранжирования.
Команда Inventory Efficiency теснее всего взаимодействует с инженерами поиска и рекомендаций для построения оптимального размещения платных объявлений без ущерба для покупателей. Если обобщить, команда отвечает за то, чтобы фактор монетизации эффективно учитывался на всех поверхностях с объявлениями на Авито: в поиске, рекомендациях, на карте, в виджетах и так далее.
Мы ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить нашу команду в роли Middle DS-инженера и помочь нам развить продвижение в рекомендациях и в виджете персональных объявлений в поиске.
Примеры будущих задач:
– раскатить алгоритм определения позиции виджета «Подобрали для вас» в поиске;
– исследовать кандидатогенератор сопутствующих объявлений в виджете «Подобрали для вас» в поиске;
– подобрать сходящимся алгоритмом долю платных объявлений на главной в зависимости от пользователя.
Вам предстоит:
– масштабировать и развивать врезки с платными объявлениями в поиске;
– улучшать размещение платных объявлений в рекомендациях на главной.
Мы ждём, что вы:
– имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;
– умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
– готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
– знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
– имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
– не боитесь писать продакшен-код;
– занимались научной работой и любите исследования;
– имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
