Data Scientist в команду автомодерации

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает умный алгоритм проверки объявлений. Это система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать проверку более чем 95% всех объявлений.

Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит создавать и улучшать модели для поиска нарушений в контенте.

Примеры будущих задач:

-       улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту;

-       поиск нетривиальных и эффективных решений реальных бизнес-задач;

-       постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;

-       разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений;

-       строить модели, реагирующие на нарушения в тексте, на фото и в параметрах объявлений;

-       анализировать и оценивать влияние моделей на продукт;

-       снижать поток объектов для ручной проверки;

-       встраивать обученные модели в пайплайны автомодерации;

-       мониторить и поддерживать созданные решения.

Мы ждём, что вы:

-       обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов;

-       имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python;

-       работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;

-       умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;

-       умеете писать SQL-запросы;

-       получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т. п.;

владеете английским языком на уровне, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

Будет здорово, если вы:

-       имеете опыт в задачах модерации;

-       участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

-       проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

-       умеете обращаться с системами управления версиями (например, Git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.