Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда Antifraud в Департаменте Data Science разрабатывает алгоритмы скоринга пользователей и системы анализа коммуникаций. Мы боремся с мошенничеством: массовыми регистрациями, взломами аккаунтов, фишингом и другими злоупотреблениями.
Сейчас основной фокус — запуск антифрод-систем для нового продуктового направления на базе классического ML и NLP.
В Авито мы создаем уважительную и безопасную инклюзивную среду, формируем справедливое отношение ко всем сотрудникам на основании их личных заслуг и профессионализма.
Данная вакансия доступна для лиц с инвалидностью.
Вам предстоит:
- разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
- создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
- работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
- подготавливать, размечать и анализировать данные;
- оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
- анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
- участвовать во внедрении ML-решений.
Мы ждём, что вы:
- имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
- умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
- владеете SQL для извлечения данных;
- понимаете основные ML-методы и их применимость;
- готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
- читаете технические материалы на английском языке;
- готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Будет здорово, если вы:
- участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
- имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
- имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
Работа у нас — это:
- официальная оплачиваемая стажировка;
- период стажировки — 6 месяцев;
- формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
- классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
- комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
- техника для продуктивной работы и компенсация питания;
- доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».
