Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Главная — самая большая точка входа в Авито: сотни миллионов показов в день. Наша команда отвечает за финальное ML-ранжирование, балансируя релевантность и разнообразие рекомендаций. От нас напрямую зависит количество сделок между покупателями и продавцами.
Какие задачи вас ждут:
- Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer: эффективный attention, ID-based-представления и мультимодальные сигналы;
- Проектировать multi-objective ranking: новые таргеты и функции потерь;
- Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100
- Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных;
- Строить реактивную ленту, адаптирующуюся к действиям пользователя прямо во время просмотра;
- Исследовать и разрабатывать алгоритмы, обеспечивающие баланс между релевантностью и разнообразием рекомендаций.
Мы ждём, что вы:
- Имеете production-опыт в рекомендациях, поиске или ML-ранжировании;
- Хорошо владеете PyTorch и умеете обучать DL-модели на больших объёмах данных;
- Ведёте ML-задачи end-to-end: от гипотезы и обучения до A/B-теста и внедрения в продукт.
Будет здорово, если вы:
- Следите за исследованиями в рекомендательных системах и превращаете идеи из статей в работающие эксперименты;
- Имеете опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей.
Работа у нас — это:
- возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
- интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
- много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.