Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Главная — самая большая точка входа в Авито: сотни миллионов показов в день. Наша команда отвечает за финальное ML-ранжирование, балансируя релевантность и разнообразие рекомендаций. От нас напрямую зависит количество сделок между покупателями и продавцами.

Какие задачи вас ждут:

  • Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer: эффективный attention, ID-based-представления и мультимодальные сигналы;
  • Проектировать multi-objective ranking: новые таргеты и функции потерь;
  • Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100
  • Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных;
  • Строить реактивную ленту, адаптирующуюся к действиям пользователя прямо во время просмотра;
  • Исследовать и разрабатывать алгоритмы, обеспечивающие баланс между релевантностью и разнообразием рекомендаций.

Мы ждём, что вы:

  • Имеете production-опыт в рекомендациях, поиске или ML-ранжировании;
  • Хорошо владеете PyTorch и умеете обучать DL-модели на больших объёмах данных;
  • Ведёте ML-задачи end-to-end: от гипотезы и обучения до A/B-теста и внедрения в продукт.

Будет здорово, если вы:

  • Следите за исследованиями в рекомендательных системах и превращаете идеи из статей в работающие эксперименты;
  • Имеете опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей.

Работа у нас — это:

  • возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
  • интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
  • много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
  • прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp