DS-инженер в команду Support Automation

О команде

Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентными механиками и оценкой автоматизированных сценариев.

Примеры будущих задач:

— проектировать и разрабатывать DS- и технические решения, которые помогают автоматизировать работу с обращениями в поддержку:

• мультиагентные системы;
• уточнение причины обращений;
• RAG-системы;

— выстраивать систему оценки качества автоматизации;

— отвечать за техническую реализацию сервисов классификации интентов, RAG-поиска по статьям Помощи и мультиагентной системы решения проблем пользователей;

— улучшать модели предсказания интента пользователя с использованием текстовых и поведенческих данных;

— собирать датасеты для обучения и оценки качества решений с помощью ручной разметки и LLM-подходов;

— строить другие классификационные модели на основе данных пользовательских обращений в поддержку;

— изучать статьи и подходы в сфере автоматизации обработки пользовательских обращений.

Мы ждём, что вы:

— имеете не менее трёх лет опыта в DS;

— строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене;

— понимаете принципы построения AI-агентных систем;

— имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене;

— внедряли ML-модели в продакшен;

— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

— владеете стеком: PyTorch, pandas, NumPy, Docker;

— работали с агентными библиотеками ADK, LangGraph, PydanticAI или похожими инструментами;

— работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах;

— хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей;

— используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах;

— знаете, как при необходимости собрать разметку самостоятельно, в том числе с помощью LLM.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой;

— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

— прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.