Старший DS-инженер в команду рекомендаций

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда рекомендаций развивает персонализацию главной страницы Авито. Мы ищем DS-инженера, который хочет работать с продакшен-системами и внедрять передовые технологии в рекомендательные модели.

У нас полный цикл работы с ML-задачами: от изучения статьи до ONNX и A/B-теста на десятках миллионов пользователей.

Примеры будущих задач:

  • развивать Semantic ID и генеративные модели полного цикла: OneRec, TIGER;
  • масштабировать обучение на нескольких GPU и узлах, включая кластер H100;
  • строить семантики Semantic ID с помощью RQ-VAE и RQ-KMeans;
  • развивать мультимодальные энкодеры для текста и изображений;
  • выполнять файнтюнинг моделей;
  • доставлять семантические ID и векторные эмбеддинги с помощью Redis, Sphinx и ANN.

Мы ждём, что вы:

  • имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;
  • работали с PyTorch или Lightning;
  • обучали трансформеры, Seq2Seq и двухбашенные модели в продакшене;
  • имеете опыт работы с большими данными;
  • читаете статьи KDD и RecSys и реплицируете идеи в коде.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт в рекомендательных системах, особенно OneRec или GR;
  • работали с A/B-тестами.

Работа у нас — это:

  • масштабный инженерный процесс, в котором вы полностью управляете всеми этапами работы с ML-задачами;
  • возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
  • интересные развивающие задачи в рекомендательных системах;
  • много качественных данных, инфраструктура и инструменты для продуктивной работы;
  • культура взаимопомощи и обмена опытом;
  • прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • возможность работать удалённо или из офиса рядом с метро «Белорусская»;
  • расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
  • сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
  • корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
  • спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
  • компенсация питания.
Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp