Data Scientist в команду Ассистента для покупателя (Ави)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда отвечает за развитие AI-ассистента для покупателей на Авито. Ассистента зовут Ави.
Ави помогает покупателю найти то, что он ищет: подбирает релевантные объявления по запросу, помогает разобраться в различиях между вариантами и подсказывает, насколько цена в объявлении отличается от рыночной. В перспективе мы хотим, чтобы Ави умел закрывать любые запросы пользователей Авито.
Сейчас мы на ранней стадии: быстро запускаем новые навыки, проверяем гипотезы и ищем то, что приносит пользователям максимальную ценность. Многое ещё предстоит построить, и вы будете влиять на то, каким станет Ави.
Мы ищем сильного DS-инженера, который усилит команду: будет создавать новый функционал ассистента и повышать его качество.
Примеры будущих задач:
- Разработка новых навыков ассистента для продуктовых сценариев
- Развитие текущих навыков и улучшение качества работы агентной системы
- Построение надёжной инфраструктуры и участие в разработке методологии для оценки качества (evaluation) работы ассистента
- Дообучение и адаптация LLM под задачи ассистента
Мы ждём, что вы:
- Имеете глубокое понимание устройства современных ML-алгоритмов (от классики до трансформеров)
- Отлично понимаете архитектуру LLM, держите руку на пульсе AI-трендов и умеете быстро переносить идеи из статей в прод
- Имеете опыт работы с современными NLP-моделями и их вывода в highload-продакшен
- Уверенно пишете на Python, работаете с PyTorch
Будет здорово, если вы:
- Имеете продакшен-опыт разработки агентных систем (tool calling, оркестрация, работа с памятью и контекстом)
- Работали с фреймворками для распределённого обучения или оптимизации инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, DeepSpeed)
- Занимали высокие места в ML-соревнованиях (Kaggle и др.)
Работа у нас — это:
- Влияние на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей.
- Hardcore-задачи: интересные и сложные технологические вызовы на огромных масштабах
- Мощное железо: доступ к топовым GPU-кластерам для самых смелых экспериментов
- Сильное комьюнити: команда экспертов, которая всегда готова прийти на помощь и обсудить новые идеи
- Развитие: выделенный бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу
- Забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, а в офисе принимают терапевт и массажист
- Гибкость: возможность работать удалённо или из комфортных офисов в четырёх городах России
