Data Scinetist в команду Speech Lab
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы — команда Speech Lab ML, которая фокусируется на бизнес-задачах и результате. Мы строим AI-систему, которая анализирует разговоры менеджеров и клиентов и помогает находить факторы, влияющие на успешность продаж.
Наша задача — не искать заранее известные скрипты, а формулировать и проверять новые гипотезы на больших массивах диалогов с помощью LLM.
Мы ищем DS-инженера, который умеет критически оценивать идеи, понимает ограничения языковых моделей, быстро собирает пайплайны для проверки гипотез и готов улучшать инструменты для экспериментов.
Примеры будущих задач:
— с помощью LLM- и ML-подходов искать в диалогах менеджеров речевые паттерны, статистически связанные с успехом продажи;
— автоматизировать исследовательский цикл: создавать и дорабатывать инструменты, которые позволяют быстрее проверять идеи;
— вести задачи полного цикла: от бизнес-постановки до передачи решения бэкенд-команде.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;
— имеете опыт работы с LLM;
— умеете критически оценивать идеи и быстро понимать, какие задачи подходят для решения с помощью ML, а какие нет;
— готовы разбираться в ошибках, проверять гипотезы и искать рабочие решения без опоры на шаблоны.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт построения систем речевой аналитики и/или создания продуктов на базе LLM;
— знаете, как оценивать влияние ML на продукт и бизнес в таких задачах, и имеете измеримые результаты на предыдущих местах работы;
— знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решений на базе LLM в продакшене.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
