Data Scientist в команду Data Gathering

О команде

Авито — компания, сервисами которой пользуются миллионы человек ежедневно. В команде Data Gathering мы разрабатываем платформу, которая позволяет собирать, обогащать и управлять данными о пользователях.

Мы строим сложные ML-модели на основе больших массивов внутренних данных Авито и внешних данных от партнёров. Результаты нашей работы используются во внутренней аналитике, антифроде, монетизационных продуктах, а также помогают Авито выстраивать персональную коммуникацию с пользователями.

Мы ищем DS-инженера, который поможет обрабатывать и исследовать разные признаки, а также создавать модели для их предсказания.

Примеры будущих задач:

— строить ML-решения: от формулирования гипотезы и сбора данных до вывода модели в продакшен и добавления алертов;

— анализировать качество моделей, формулировать, собирать и тестировать новые гипотезы вместе с заказчиками из разных команд Авито;

— оценивать полезность внешних данных для бизнеса в рамках проверки влияния новых признаков на ключевые метрики на основе A/B-тестов вместе с продакт-менеджером и аналитиком.

Мы ждём, что вы:

— хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические и основные архитектуры нейронных сетей;

— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;

— имеете опыт работы с ML-моделями и их внедрения в продакшен;

— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

— владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch;

— имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker, SQL- и NoSQL-базами данных;

— владеете английским языком на уровне, который позволяет бегло читать специализированную литературу.

Будет здорово, если вы:

— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежных направлений;

— участвовали в открытых соревнованиях по анализу данных;

— работали с современными NLP-моделями.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.