Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Поиск помогает пользователям Авито находить подходящие предложения и связывает покупателей с продавцами. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая влияет на качество выдачи и пользовательский опыт.
Мы работаем в полном цикле: от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Сейчас команда переходит к ранжированию на основе глубокого обучения.
Примеры будущих задач:
- развивать архитектуру модели: учитывать пользовательскую историю, контекст выдачи и связь между запросом и объявлением;
- ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;
- проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контролировать качество, настраивать инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;
- развивать и ускорять пайплайны обучения: настраивать обучение на нескольких GPU и узлах, оптимизировать пропускную способность и стабильность.
Мы ждём, что вы:
- имеете продакшен-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании;
- работали со Spark и SQL на больших объёмах данных;
- умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты;
- имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP, CV или RL.
Будет здорово, если вы:
- уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования: у нас в основном Python и Go;
- умеете вести ML-задачу в полном цикле: от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;
- хотите развиваться в экспертном направлении.
Работа у нас — это:
- возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
- задачи с высокой нагрузкой и большим объёмом данных;
- полный цикл работы с ML-задачами: от гипотезы до продакшен-инференса и A/B-тестов;
- команда с развитой культурой взаимопомощи и обмена опытом;
- инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для обучения и экспериментов;
- прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;
- возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России;
- расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
- сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
- корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
- спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
- компенсация питания.
