Data Scientist в команду автоматической модерации (платформа)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Ежедневно на Авито размещаются или редактируются десятки миллионов самых разнообразных объявлений. Команда автоматической модерации разрабатывает систему для модерации User-Generated Content (UGC). Мы ищем талантливого DS-инженера в команду платформы автомодерации.
Мы создаём базовые модели для получения эмбеддингов, которые переиспользуются при обучении других моделей; внедряем практики ML Ops для непрерывного переобучения моделей и поддержания их в актуальном состоянии; создаём инструменты для конфигурации моделей в продакшене.
Примеры будущих задач:
- обучать модели для получения эмбеддингов по текстам и картинкам;
- строить пайплайны для автоматического переобучения моделей с выкаткой в прод;
- ускорять работу текущих моделей;
поддерживать и мониторить работу текущих систем и процессов.
Мы ждём, что вы:
- хорошо знаете методы классического ML и глубокого обучения;
- знаете Python, имеете опыт его использования в продакшен-сервисах;
- имеете опыт работы с моделями в проде: встраивание моделей в прод, оптимизация инференса;
- имеете опыт работы с ML Ops подходами.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.