Data Engineer в команду Clickstream

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

Вам предстоит:

  • разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды; 
  • заниматься развитием существующей BigData-платформы с упреждением растущей нагрузки от новых задач и данных (90% задач связаны со Spark); 
  • создавать новые сервисы на Python и улучшать уже существующие; 
  • продвигать лучшие практики и делиться с командой своим опытом; 
  • предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшене с реальными данными.

Мы ждём, что вы:

  • знаете и умеете писать на Python или Java/Scala (с переходом на Python); 
  • глубоко понимаете экосистему Hadoop/Spark/Hive и связанных продуктов; 
  • имеете опыт работы с данными/решали аналитические задачи; 
  • умеете администрировать Linux системы на базовом уровне; 
  • не боитесь нестандартных решений. 


Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов; 
  • разрабатывали бэкенд приложения на Flask/Asyncio/Django/другом Python фреймворке или Golang; 
  • разбираетесь в инфраструктуре Apache Kafka; 
  • писали стриминговые приложения на Apache Flink/Spark; 
  • использовали в своей работе для администрирования оркестраторы кластеров (Ansible, SaltStack, Puppet и др.) 
  • умеете и любите писать тесты, знаете и применяете подходы TDD, BDD; 
    собирали CI/CD решения, умеете работать с Docker; 
  • работали с кластерными СУБД (Vertica, Clickhouse, Sphinx, Trino и др.).

Работа у нас — это:

  • интересные и важные задачи на очень большом проекте;
  • передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
  • опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
  • возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.