DS инженер в команду монетизации
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей. Мы верим, что в вопросах монетизации надо в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.
У нас пока небольшая, но бодрая и дружная команда с планами по кратному росту в ближайшей перспективе. Мы считаем, что сейчас удачное время поймать волну и присоединится к нам.
Ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить нашу команду, в роли middle/senior DS-инженера
Примеры будущих задач:
— Разработка и внедрение end-to-end ML-решений: полный цикл создания моделей от сбора и подготовки данных до обучения, тестирования и внедрения моделей в продакшн, а также последующий мониторинг и оптимизация производительности.
— разработка алгоритмов эффективного расходования бюджетов для продавцов, использующих платное продвижение;
— оценка потенциала, проектирование и разработка новых монетизационных продуктов.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы связанный с ML и алгоритмами от 3-ех лет;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и вычленять из них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику, для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес.
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшн-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.