MLOps-разработчик в команду ML платформы
Команда
Поиск и рекомендации
Локация
Москва, можно удаленно
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы разрабатываем облачную платформу, которая закрывает потребности специалистов data science и аналитиков внутри компании. Это включает в себя IDE на базе Jupyter Notebook, запуск регулярных вычислений на кластере, распределенное обучение LLM моделей и трекинга экспериментов.
Вам предстоит:
- разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения;
- автоматизация процессов развертывания и мониторинга моделей;
- взаимодействие с командами разработчиков для оптимизации ML-процессов;
- обеспечение надежности и масштабируемости ML-платформы;
- настройка и управление CI/CD для ML проектов.
Мы ждём, что вы:
- знание инструментов контейнеризации (Docker, Kubernetes);
- умение работать с системами оркестрации данных (Apache Airflow или аналог);
- понимание жизненного цикла моделирования и управления данными;
- опыт работы с ML фреймворками (PyTorch, TensorFlow);
- знакомство с системами мониторинга (Prometheus, Grafana);
- строили или эксплуатировали процессы CI/CD для сервисов (отлично, если использовали концепцию Infrastructure as Code).
- широкий кругозор в языках программирования и в целом Computer Science.
Будет здорово, если вы:
- разрабатывали Cloud native решения;
- обладаете опытом в области DevOps и инфраструктуры как кода;
- разрабатывали ML Ops инструменты;
- имеете опыт в написании инструментов для распределенного обучения;
- активно участвовали в open source проектах: патчи, PT на github.
Работа у нас — это:
- интересные и важные задачи на очень большом проекте;
- передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
- опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
- возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.
