SRE в команду ML-платформы

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда ML-платформы Avito занимается проектированием, разработкой и автоматизацией задач, с которыми ежедневно сталкиваются аналитики и специалисты по data science, стремясь сократить время от возникновения гипотезы до её реализации. Все решения команды ориентированы на работу в облачной среде с максимальной утилизацией ресурсов. В связи с ростом числа пользователей платформы, команда углубляется в детали ML-процессов, занимается стабилизацией и оптимизацией сервисов доставки моделей, а также разрабатывает новые решения.

Вам предстоит:

  • проектировать, разрабатывать и поддерживать cloud-native решения для задач data science;
  • оптимизировать производительность инфраструктуры, обеспечивая высокую доступность, масштабируемость и эффективное использование ресурсов;
  • взаимодействовать с data science командами, чтобы понять, что нужно улучшить;
  • изучать современные технологии, подходы и процессы, чтобы лучшее применять в проекте.

Мы ждём, что вы:

  • работаете больше 3х лет с AI/ML инфраструктурой;
  • имеете опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker), оркестраторами (Kubernetes), распределенными хранилищами, системами развертывания приложений в k8s, системами мониторинга/алертинга;
  • понимаете работу сетового стека;
  • пишете и читаете код на Go, Python, Bash;
  • разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы;

Будет здорово, если вы:

  • работали как пользователь HPC кластера;
  • имеете опыт тюнинга Ethernet, RoCE, Infiniband;
  • умеете запускать и оптимизировать распределенное обучение, используя PyTorch или другие фреймворки;
  • понимаете работу DAG оркестраторов: airflow, argoworkflow;
  • строили multi-tenancy решения;
  • имете опыт выстраивания процессов доставки моделей до продакшена.

Работа у нас — это:

  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха. Возможность работать удаленно. 
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp