Старший Python-разработчик в команду репутационной системы
Команда
Доверие и безопасность
Локация
Москва, Нижний Новгород, можно удаленно
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда отвечает за разработку и развитие Репутационной системы.
Основная цель Репутационной системы — создание комфортных и выгодных условий для честных и надежных продавцов и, наоборот, усложнение условий работы для продавцов, поведение которых не соответствует правилам и принципам Авито.
Вам предстоит:
- разрабатывать и поддерживать сервисы для обработки и подготовки данных как на Python так и на Golang;
- интегрировать инструменты для мониторинга и управления моделями;
- интегрироваться с системами хранения и обработки данных;
- организовывать обеспечение качества и доступности данных для обучения и инференса моделей;
- создавать и поддерживать специализированные системы обработки и хранения данных (high performance databases);
- взаимодействовать с Data Science для понимания требований к моделям и их интеграции в production;
- сотрудничать с DevOps и инженерами для обеспечения стабильности и безопасности систем;
- документировать процессы и решения для передачи знаний внутри команды;
- решать инциденты связанныу с ML – оперативное реагирование на сбои в работе моделей или инфраструктуры и проведение root cause analysis и их устранение;
- оптимизировать производительность и использование ресурсов сервисов.
Мы ждём, что вы:
- имеете опыт в проектировании архитектуры сервисов, идеально иметь опыт в проработке сложных пайплайнов для обработки и подготовки данных;
- работали с high performance databases (PSQL, Redis, Scylla, Cassandra, CockroachDB, Yugabyte);
- желаете обучаться и вникать в ML System Design.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт в мониторинге и обслуживании ML моделей;
- имеете опыт работы с ML.
- понимаете, как устроен DS - говорите с ними на одном языке, понимаете сложности разработки их продуктов и имеет опыт работы в одной команде с ними.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
