Data Quality инженер

Кластер CorpSystems

Локация Москва, гибрид или удалёнка

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

Откликнуться

О команде

Мы занимаемся аналитикой управления персоналом, компенсациями и льготами и поддерживаем операционные процессы в сфере кадров в Авито. В зоне нашей ответственности также находится кадровое администрирование и работа с организационной структурой компании. Наша ключевая цель — обеспечение высокого качества данных, на основе которых принимаются решения по управлению персоналом.

Перед направлением Data Quality стоят следующие цели:

Формирование методологии Master Data. Нужно изучать, какие у нас есть управленческие срезы, из чего они состоят, кто и как ими управляет.
Управление моделью данных в HR. Нужно выстроить и держать в актуальном состоянии модель данных по штатным единицам и проектировать атрибутивный состав штатных единиц.
Data Governance. Нужно создать правила использования корпоративных данных для всех технологических команд и сервисов, а также для бизнес-функций. Нужно выработать общую для всех документацию по Data Lineage (происхождение данных) и бизнес-глоссарий.
Развитие внутренних сервисов, направленных на рост качества. Нужно модернизировать бизнес-логику сервисов, оптимизировать межсервисное взаимодействие, повышать производительность запросов. Настраивать системы контроля (мониторинга) и актуализировать дата-контракты.

Вам предстоит:

формировать методологию Master Data, изучать существующие управленческие срезы, их состав, владельцев и способы управления;
разрабатывать и поддерживать актуальную модель данных по штатным единицам, проектируя атрибутивный состав;
создавать правила использования корпоративных данных для технологических команд, сервисов и бизнес-функций. Разрабатывать общие документы по Data Lineage и бизнес-глоссарию;
модернизировать внутренние сервисы с фокусом на повышение качества данных: оптимизировать бизнес-логику, взаимодействие межсервисов и производительность запросов;
настраивать системы контроля и а актуализировать дата-контракты;
участвовать в проектировании и создании витрин данных;
определять ТЗ для доработки мастер-систем и проверять результат.

Мы ждём, что вы:

имеете опыт работы системным аналитиком DWH не менее 3 лет;
разрабатывали модели данных, витрины данных и внедряли ETL-процессы (работа с данными по API, Kafka и т.д.);
внедряли в командах процессы повышения стабильности и качества данных;
хорошо владеете SQL, удачно оптимизировали запросы и понимаете архитектуру хранилища данных (Anchor Modeling, Data Vault, Снежинка);
умеете презентовать сложные технические решения простым и понятным языком.

Будет здорово, если вы:

имееете опыт в сфере HR;
фокусируетесь на сущности данных, чтобы создавать более точные решения;
опыт работы с 1С системами будет плюсом;
работаете с BI-инструментами (нашей BI-платформой — Redash);
создаёте функциональные и визуально привлекательные дашборды.

Работа у нас — это:

возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Про кластер Подготовка к интервью