Старший бэкенд-разработчик в команду LLM Gateway

О команде

Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа в Авито к языковым моделям. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, прозрачно управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и мониторить поведение моделей в продакшене.

Какие задачи вас ждут:

• развивать платформу LLM Gateway для всего Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
• автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;

• развивать управление потреблением LLM:

  • рассчитывать стоимость LLM-вызова;
  • настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
• развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;

• определять SLA платформы и методику его расчёта:

  • настраивать мониторинг и алёрты;
  • поддерживать выполнение SLA;

• интегрироваться с платформой инференса:

  • автоматизировать развёртывание моделей;
  • открывать доступ к моделям для пользователей в инфраструктуре Авито;
• взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.

Мы ждём, что вы:

• лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости:

  • собирали требования;
  • планировали работу;
  • декомпозировали задачи;
  • отвечали за реализацию и мониторинг результатов;

• поддерживали критическую высоконагруженную инфраструктуру:

  • настраивали мониторинг и алёрты;
  • участвовали в дежурствах 24/7;
• программируете на Python или Go от 5 лет;
• имеете опыт в MLOps или LLMOps: поднимали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
• понимаете базовые принципы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT.

Будет здорово, если вы:

• работали с LLM API и LLM Gateway или аналогичными решениями, например LiteLLM;
• создавали внутренние платформенные решения;
• работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse или Opik;
• создавали и поддерживали административные интерфейсы для внутренних пользователей;
• работали с Kubernetes и GPU;
• работали с DWH, например ClickHouse или Trino.

Работа у нас — это:

• расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
• сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
• корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
• спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
• компенсация питания.