Старший Data Scientist в команду рекомендаций
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито. Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в нашу команду взгляд со стороны.
Примеры будущих задач:
— улучшать качество рекомендательной системы (отбор кандидатов, ранжирование), измерять успех на АБ тестах;
— развивать core модели - например, item2vec, который используется во множестве других моделей;
— управлять ликвидностью - у нас popular baseline не работает, потому что обычно товар бывает только один;
— создавать модели для персонализации того, что еще не персонализовано;
— ресерчить современные подходы из статей, чтобы применять их в проде.
Вам предстоит:
— проводить исследования и внедрять результаты в продакшен;
— запускать и анализировать множество АБ тестов;
— улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями;
— общаться с коллегами из продуктовых команд.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением;
— работали с рекомендательным системами или поиском;
— хорошо знаете ML алгоритмы и применяли их на бою;
— бегло владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, Pandas)
Будет здорово, если вы:
— работали с современными NLP моделями;
— занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;
— имеете опыт работы с Airflow.
