Data Scientist в команду репутационной системы
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы ищем DS-инженера в команду RepSys, основная цель команды - соорудить из всех данных, которые у нас есть (коммуникации, размещенные товары, отзывы и так далее) репутационный скор, который поможет понять, какие пользователи ведут себя хорошо и отвечают стандарту качественного продавца и/или покупателя, а какие нет. Правильно построенный репутационный скор позволит нам отдавать больше ликвидности качественным продавцам с одной стороны, а с другой показывать продавцам с низким репутационным скором что им нужно сделать, чтобы перейти в категорию "хороших". Одной из ключевых задач в команде является поиск нарушений в коммуникациях продавца и покупателя. Сейчас мы ищем талантливого DS-инженера, который поможет нам сделать Авито еще лучше для миллионов пользователей!
Примеры будущих задач:
— поиск новых источников улучшения репутационной системы;
— проектировать и разрабатывать NLP модели, проводить исследования и эксперименты для улучшения качества поиска нарушений в звонках/чатах;
— совместно с разработчиками интегрировать обученные модели в продакшн и совместно с аналитиками следить за качеством работы этих моделей;
— реализовывать мониторинг и поддержку разработанных моделей и алгоритмов.
Мы ждём, что вы:
— понимаете, как устроены основные ML алгоритмы (от решающих деревьев, до трансформеров);
– можете использовать PyTorch для решения задач анализа текстов, а также способны кастомизировать архитектуры под свои задачи;
– имеете опыт работы с catboost, pandas, numpy, sklearn;
— имеете опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн;
– умеете писать хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
– способны переложить бизнес цели на ML метрики.
Будет здорово, если вы:
— работали с базами данных;
— имеете опыт в соревновательном ML.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
