Python-разработчик в команду ML-платформы

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Наша команда занимается прежде всего поддержкой и эксплуатацией machine learning. В компании много систем с машинным обучением, так как почти все команды опираются на data science в своей работе, и наша задача - создать с нуля платформу для быстрой и удобной работы DS-инженеров.

Какие задачи вас ждут:

  • участвовать в создании нового продукта в составе кросс-функциональной команды;
  • прорабатывать сложные архитектурные решения и согласовывать их с другими командами Авито;
  • разрабатывать новые сервисы на Python и совершенствовать уже существующие;
  • продвигать лучшие практики и делиться с командой своим опытом;
  • работать с нашими передовыми наработками по эксплуатации machine learning в продакшене ( например, Акведуком);
  • предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшене с реальными данными и реальными пользователями.

Мы ждём, что вы:

  • имеете опыт самостоятельной работы: от размытых формулировок на старте проекта вплоть до решения бизнес-задачи;
  • умеете и любите работать в команде;
  • уверенно знаете Python и умеете на нём писать production-код;
  • можете ответить на вопрос “что происходит когда вы делаете вызов requests.post”;
  • понимаете основные принципы проектирования распределённых систем;
  • умеете писать многопоточный и асинхронный код, интуитивно понимаете чем O(nlogn) отличается от O(n^2).

Будет здорово, если вы:

  • интересуетесь Data Science в целом и Machine Learning в частности;
  • хотите развиваться в направлениях ML Engineering и MLOps;
  • имеете опыт работы над проектами среднего размера (~100kloc).

Работа у нас — это:

  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид  центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Москва, ул. Лесная, 7