Data Engineer в команду Core Analytics
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы в Core Analytics отвечаем за развитие ключевых аналитических проектов компании. Аналитики команды прорабатывают систему стратегических метрик, участвуют в постановке целей на них для различных команд, отвечают за прогнозирование ключевых показателей Авито, а также проводят исследования влияния различных факторов на эти показатели. Мы плотно взаимодействуем с командами развития продукта, финансов, стратегии и HR.
Помимо этого в нашей команде мы разрабатываем аналитические продукты, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно находить в данных ответы на вопросы и упрощать работу аналитиков за счет автоматизации процессов прогнозирования, сегментации пользователей, моделирования метрик.
Сейчас мы в поиске Data-инженера, который поможет нам создавать оптимальную инфраструктуру хранения данных для построения ключевых метрик Авито, помогать аналитикам команды развивать свои проекты в полноценные аналитические продукты, а также участвовать в создании процессов по поддержке качества данных.
Примеры будущих задач:
- создание модели хранения данных логических категорий;
- разработка инструментов автоматического обновления дерева категорий;
- создание песочницы для тестирования методологии расчетов при изменении отдельных разрезов данных.
Вам предстоит:
- проработка и реализация технологических решений для создания аналитических платформ;
- анализ текущих решений с точки зрения потребностей бизнеса, их оптимизация или проектирование новой инфраструктуры;
- создание процессов и инструментов для поддержки качества данных, а также метрик для его оценки;
- обучение аналитиков команды ключевым принципам работы с данными и инструментами.
Мы ждём, что вы:
- знаете и умеете писать на Python;
- проектировали или отвечали за компоненты систем обработки данных;
- имеете опыт работы с данными/решали аналитические задачи.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт построения DWH;
- работали с инструментами интеграции данных (data bricks, dbt, ksql);
- умеете выявлять истинную потребность бизнеса и превращать ее в красивое технологическое решение.
