MLOps-инженер в команду Автомодерации

О команде

Авито предоставляет сервисы в пяти вертикалях: Авто, Недвижимость, Товары, Услуги и Работа. Moderation Systems — юнит, занимающийся модерацией объявлений, профилей пользователей, рейтингов и отзывов, а также других продуктов во всем Авито.

Каждый день частные пользователи и компании публикуют более 20 миллионов версий объявлений на площадке. Каждое такое изменение мы проверяем на различные нарушения. Дубликаты объявлений вредят бизнесу, а запрещенные товары несут серьезные репутационные риски.

Юнит Автомодерации отвечает за Scoring Pipeline — систему оценки контента, состоящей из сотен ML-моделей и отдельных сервисов. У системы строгие SLA и постоянно растущая нагрузка.

Задача команды — развивать сервисы scoring’а, поддерживать новые типы контента и нарушений, следить за работоспособностью и нагрузкой.

В команде пять бэкенд-разработчиков, до конца года мы планируем нанять еще четырех.

Примеры будущих задач:

• проектировать систему MLOps для Data Science команды (более 10 человек);
• разрабатывать новые и развивать существующие сервисы scoring’а контента;
• разрабатывать сервисы поиска дубликатов контента;
• проводить нагрузочное тестирование, искать «узкие места» и оптимизировать производительность сервисов scoring’а контента;
• вести и улучшать процессы внутри команды.

Вам предстоит:

• разрабатывать бэкенд на Python и Go: проектировать архитектуру микросервисов и их взаимодействия;
• быть фича-лидом: отвечать за фичу от проработки до раскатки, решать задачи совместно с командой Data Science;
• расти в техлида своей команды: брать на себя продуктовое направление, процессы и среднесрочное планирование, формирование и приоритезацию бэклога.

Мы ждём, что вы:

• имеете не менее трёх лет опыта коммерческой бэкенд-разработки от 3х лет; опыт в Python обязателен;
• работали с Data Science/ML-задачами;
• хотите заниматься инфраструктурными задачами на стыке ML и инженерии;
• можете брать ответственность не только за свою работу, но и за направление;
• можете сами ставить себе задачи и прорабатывать их.

Будет здорово, если вы:

• строили MLOps процессы.

Работа у нас — это:

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.