Руководитель продуктового направления MarkTech (DS продукты)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Маркетинга Авито делает ставку на AI. Мы строим систему, которая с помощью LLM и классических DS-механизмов анализирует запросы, барьеры и мотивацию миллионов людей, превращая это понимание в конкретные маркетинговые кампании и коммуникационную стратегию бренда. Для развития этого направления мы ищем руководителя DS-продукта.

Примеры будущих задач:

  • возглавить продуктовое направление Маркетинга Авито и руководить кросс-функциональным юнитом (Data Science, Data Analytics, Dev);
  • отвечать за стратегию развития GenAI в маркетинге;
  • создавать AI-механизмы с доказанным влиянием на бренд и продуктовые метрики Авито;
  • развивать продуктовый департамент MarkTech, прорабатывать новые механизмы в составе GenAI в маркетинге и формировать продуктовые команды для их реализации;
  • адаптировать передовые технологии для бизнес-контекста Авито и создавать на их основе уникальные для рынка продукты;
  • приоритизировать продуктовые инициативы на основе аналитики данных, маркетинговой юнит-экономики и знаний поведения продавцов;
  • трансформировать задачи и амбиции Бренда Авито в конкретные требования для команд разработки, аналитики и Data Science.

Мы ждём, что вы:

Head of DS Product @ MarkTech

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт управления сложными продуктами, где ключевую роль играют алгоритмы, данные, аналитика или машинное обучение;
  • понимаете принципы работы ML-продуктов: модели предсказательного анализа, ранжирования, экспериментальные подходы и метрики оценки качества;
  • участвовали в построении решений на базе алгоритмов ранжирования, ставок, распределения трафика или рекомендаций;
  • умеете аргументированно обосновывать сложные идеи перед топ-менеджментом и коллегами из смежных команд;
  • понимаете основы экономики классифайда: ценности и цели продавцов, ожидания покупателей, ликвидность платформы и модели монетизации.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт работы в маркетплейсах, классифайдах, e-commerce, рекламных продуктах, аукционах или механизмах ставок;
  • сотрудничали с командами, ориентированными на Data Science, где продукты формируются через алгоритмические инновации;
  • запускали проекты, основная ценность которых создавалась за счёт алгоритмов или машинного обучения.

Работа у нас — это:

  • задачи на стыке продукта, ML и LLM: выстраивание подходов с учётом постоянных изменений и работы с AI;
  • фокус не на фичах, а на качестве решений системы;
  • создание DS-продукта, который влияет на миллионы пользователей и обеспечивает устойчивость бизнеса;
  • работа с сильной и независимой ML-командой, использующей передовые технологии;
  • высокая степень автономии и ответственности в принятии решений;
  • стабильный и растущий бизнес без внешних инвестиций, где каждый проект окупается самостоятельно;
  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё необходимое для продуктивной работы;
  • прозрачная система премий и достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня работы у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp