Data Scientist в команду Товаров
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.
Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.
Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».
Примеры будущих задач:
— развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе:
— извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений;
— определять совместимости и валидировать аналоги;
— развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие;
— развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе:
— подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации;
— оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах;
— развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе:
— редактировать отдельные элементы на изображениях;
— повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото;
— развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;
— уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;
— имеете практический опыт в NLP и LLM;
— свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.
Будет здорово, если вы:
— строили рекомендательные системы;
— работали с генеративными пайплайнами в продакшене;
— знакомы с графовыми методами.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
