Data Scientist в команду Товаров

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.

Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.

Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».

Примеры будущих задач:

— развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе:
— извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений;
— определять совместимости и валидировать аналоги;
— развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие;

— развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе:
— подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации;
— оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах;

— развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе:
— редактировать отдельные элементы на изображениях;
— повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото;

— развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;
— уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;
— имеете практический опыт в NLP и LLM;
— свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.

Будет здорово, если вы:

— строили рекомендательные системы;
— работали с генеративными пайплайнами в продакшене;
— знакомы с графовыми методами.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы;
— команда профессионалов и развитое профессиональное сообщество;
— прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания;
— возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp