Data Scientist в команду Support Automation

О команде

Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока.

Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.

Какие задачи вас ждут:

— строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части;
— настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций;
— разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей;
— анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик;
— экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей;
— разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом;
— поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей;
— проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками;
— отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене.

Мы ждём, что вы:

— не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене;
— строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене;
— понимаете принципы построения AI-агентных систем;
— имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене;
— внедряли ML-модели в продакшен;
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker;
— работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами;
— работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах;
— понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей;
— используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах;
— знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM.

Будет здорово, если вы:

— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;
— получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях;
— уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей;
— умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени;
— при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда;
— имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито;
— исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation;
— культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе;
— прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;
— мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.