Главный продакт-менеджер команды Auction Efficiency

О команде

Авито — один из крупнейших классифайдов и маркетплейсов, где миллионы продавцов находят покупателей, а пользователи — товары, услуги, недвижимость, работу и транспорт.

Команда монетизации развивает продукты, которые помогают продавцам эффективнее достигать результатов на платформе и одновременно формируют значимую часть выручки Авито. Мы взаимодействуем с разными механиками монетизации: платными услугами для продавцов, промо объявлений, аукционными механизмами, транзакционными продуктами и алгоритмическими решениями.

Сейчас мы ищем продукт-менеджера в направлении "Auction Efficiency" — это структурное подразделение, которое занимается повышением эффективности аукционных инструментов с использованием данных, ML-моделей и продуктовых подходов.

Это не классический интерфейсный продукт: основная ценность создаётся через машинное обучение, алгоритмы, ранжирование, рекомендации и их грамотное включение в рыночные процессы продавцов.

Примеры будущих задач:

• развивать продуктовую стратегию направления "Auction Efficiency", выстраивая её на пересечении машинного обучения, аукционного ранжирования, рекомендаций и монетизации;
• искать новые возможности для увеличения эффективности аукционов, роста выручки, повышения ценности для продавцов, улучшения пользовательского опыта;
• приоритизировать продуктовые инициативы, основываясь на аналитике данных, экономике продукта и знании поведения продавцов;
• взаимодействовать с аналитиками, инженерами и Data Science-специалистами для разработки и совершенствования ML-моделей, которые оценивают вероятность целевых действий;
• адаптировать ML-оценки для использования в аукционном ранжировании, рекомендациях, подсказках по цене и других продуктовых сервисах;
• преобразовывать бизнес-проблемы в задачи для команд разработки, аналитики и Data Science;
• разрабатывать систему метрик для оценки продуктов: основную метрику, guardrail-метрики, показатели инкрементальности и долгосрочных эффектов;
• проводить декомпозицию сложных задач и инициировать аналитические или продуктовые исследования;
• запускать эксперименты, анализировать их результаты и принимать решения о внедрении успешных решений на масштабе;
• стремиться к оптимальному балансу между ростом выручки и улучшением опыта пользователей — как продавцов, так и покупателей;
• обосновывать предлагаемые решения перед командами монетизации, кросс-функциональными специалистами и руководством;
• формировать долгосрочные продуктовые планы (на 6–12 месяцев вперёд).

Будет здорово, если вы:

• имеете опыт управления сложными продуктами, в которых ключевую роль играют алгоритмы, данные, аналитика или ML;
• разбираетесь, как работают ML-продукты: понимаете модели предсказательного анализа, ранжирования, экспериментальные подходы и метрики оценки качества;
• умеете анализировать причинно-следственные связи, работать с показателями A/B-тестов и оценивать компромиссы между разными метриками;
• участвовали в построении решений, основанных на алгоритмах ранжирования, ставок, трафикового распределения или рекомендаций;
• обладаете навыками самостоятельного поиска продуктовых возможностей, разработки инициатив и доведения их до результата;
• умеете трансформировать бизнес-задачи в постановку для технических специалистов;
• уверенно обосновываете сложные идеи перед руководством и коллегами из смежных команд;
• понимаете основы экономики маркетплейса: ценности и цели продавцов, ожидания покупателей, ликвидность платформы и модели монетизации;
• обладаете навыком автономной работы и влияния на процессы, не управляя напрямую большими командами.

Дополнительно:

• имеете опыт работы в маркетплейсах, классифайдах, e-commerce, рекламных продуктах, аукционах или механизмов ставок;
• сотрудничали с Data Science-ориентированными командами, в которых продукты формируются через алгоритмические инновации;
• разбираетесь в механиках seller experience, понимаете, как изменения в продукте влияют на поведение продавцов;
• запускали проекты, где основная ценность формировалась через алгоритмы или машинное обучение.

Работа у нас — это:

• возможность влиять на платформу, которой пользуются миллионы пользователей;
• работа с передовыми технологиями в рамках высоконагруженных сервисов;
• амбициозные, сложные и интересные задачи;
• участие в развитии ключевых направлений бизнеса компании, которая продолжает расти;
• работа в сильной и вдохновляющей команде;
• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.