Аналитик данных в команду Fintech

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Авито Рассрочка уже 2,5 года помогает покупателям приобретать товары на Авито в кредит, а продавцам — быстрее находить покупателей и заключать сделки.

Мы развиваем кредитный сценарий, встроенный в покупку с Авито Доставкой: делаем его понятным, удобным и безопасным для всех участников. Это продукт на стыке финтеха и пользовательского опыта, где аналитика помогает находить точки роста, улучшать конверсию, оценивать экономику и риски, проверять гипотезы и влиять на развитие продукта.

Примеры будущих задач:

— построить модель роутинга кредитных заявок между партнёрами, чтобы повысить долю одобрений и общую конверсию в заказ;

— генерировать и проверять гипотезы самостоятельно и вместе с бизнес-подразделениями для поиска точек роста продукта;

— запускать A/B-тесты.

Мы ждём, что вы:

— имеете не менее 2 лет опыта работы в аналитике данных;

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— отлично владеете SQL, знаете Python и его библиотеки для анализа данных;

— использовали в работе BI-инструменты, например Redash;

— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований;

— объясняете сложные вещи простыми словами и умеете договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы:

— решали задачи машинного обучения;

— работали с аналитикой в финтехе, банках или МФО;

— понимаете метрики GMV, CTR, AOV, AR и CR.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Москва, ул. Лесная, 7
Санкт-Петербург, Малоохтинский пр-кт, 64, лит B
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp