Data Scientist в команду Monetization Efficiency
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда разрабатывает алгоритмы, которые помогают селлерам эффективнее использовать инструменты монетизации: выбирать подходящие параметры продвижения и понимать, какого эффекта можно ожидать от тех или иных решений.
Вам предстоит:
– разрабатывать алгоритмы рекомендации наиболее подходящих для селлера продуктов продвижения, а также их параметров;
– развивать алгоритмы прогнозирования эффекта от применения механизмов продвижения к объявлениям;
– оценивать потенциал, подбирать подходящие метрики офлайн- и онлайн-оценки и повышать качество ML-моделей, используемых внутри алгоритмов.
Мы ждём, что вы:
– имеете не менее двух лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами, в продуктовой команде;
– имеете опыт работы с uplift-моделированием, в монетизации, численной оптимизации или смежных областях;
– умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
– готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
– знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.
Будет здорово, если вы:
– не боитесь писать продакшен-код;
– занимались научной работой и любите исследования;
– имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике или ML.
Работа у нас — это:
– возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
– талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
– мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
