Старший DS-инженер в команду Авито Товаров
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.
Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.
Мы ищем старшего DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».
Примеры будущих задач:
1) повышать покрытие и качество данных о совместимости запчастей: определять, какая деталь к какому авто подходит, в том числе:
— определять бренд и партномер из названия и описания, если продавец не указал их явно;
— развивать NLP-парсинг неявных совместимостей из описаний, например «двигатель на четвёрку»;
— строить граф смежности автомобилей по признакам общей платформы, VIN-префиксов, OEM-артикулов и коллаборативных сигналов;
— развивать confidence-скоринг каждой совместимости для корректного ранжирования и подбора товара;
— валидировать аналоги и автоматизировать отсев невалидных связей;
2) развивать рекомендации и допродажи, в том числе:
— кросс-селл, ап-селл, блок «часто покупают вместе» и связку «товар → автосервис»;
— рекомендации популярных и сопутствующих запчастей на марку и модель из гаража пользователя;
— подбор запчастей для ТО в объявлении авто;
3) развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.
Мы ждём, что вы:
— имеете от 3 лет опыта работы в Data Science / Machine Learning;
— умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;
— уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;
— имеете практический опыт в NLP и LLM;
— свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.
Будет здорово, если вы:
— строили рекомендательные системы;
— работали с генеративными пайплайнами в продакшене;
— знакомы с графовыми методами.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
