Data Scientist в команду Communication Analysis DS

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Наша команда развивает коммуникации между покупателями и продавцами на Авито и создаёт инструменты, которые помогают пользователям быстрее договариваться о сделке.

Мы работаем с данными о поведении пользователей и коммуникациях, развиваем ML- и LLM-решения для мессенджера: определяем заинтересованность покупателей, анализируем этапы сделки, строим краткие сводки для пользователей, улучшаем автоответы.

Сейчас мы ищем DS-инженера, который сможет самостоятельно вести техническую часть этих проектов: от исследования данных и формулирования ML-задачи до экспериментов, запуска модели в продакшен и оценки её влияния на продукт.

Примеры будущих задач:

— создавать NLP- и LLM-модели для задач анализа коммуникаций;
— исследовать данные и находить подходы к решению новых продуктовых задач;
— взаимодействовать с аналитиками и продуктовыми командами;
— проводить полный цикл разработки моделей: от экспериментов до запуска и мониторинга в продакшене.

Мы ждём, что вы:

— хорошо разбираетесь в современных методах NLP и LLM;
— имеете опыт решения прикладных задач, связанных с обработкой естественного языка;
— уверенно владеете Python и современным ML-стеком;
— умеете самостоятельно вести задачи и эффективно взаимодействовать с продуктовыми командами;
— имеете опыт разработки ML-решений для продакшена и понимаете особенности работы высоконагруженных сервисов.

Будет здорово, если вы:

— имеете опыт разработки и оценки решений на базе LLM;
— умеете организовывать процессы сбора и разметки данных.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp